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OliVAis propone capitalizar resultados del proyecto TecnOlivo (0115_TECNOLIVO_6_E). Por un lado, se propone validar los modelos de estimación del contenido en nitrógeno (N), fósforo (P) y potasio (K) del olivar, estimados con inteligencia artificial a partir de imágenes multiespectrales adquiridas con drones, así como ampliar los modelos usando nuevo equipamiento para hacerlos sensibles a los 10 principales nutrientes. Por otro lado, se desea partir de los algoritmos inteligentes desarrollados, capaces de detectar y contabilizar las aceitunas visibles en olivos fotografiados a pie de campo, para conseguir una segunda generación de ellos capaces de detectar también el fruto oculto y de realizar estimaciones en kilos de la cosecha futura.
1) Validación del comportamiento de los modelos de estimación NPK bajo distintas condiciones. 2) Ampliación de los modelos de estimación NPK para extender su sensibilidad a los 10 principales nutrientes del olivar. 3) Mejora de los algoritmos de detección y conteo del fruto visible, haciéndolos capaces de detectar también el oculto bajo la capa foliar externa. 4) Desarrollo de modelos capaces de, a partir de la fruta detectada y contada, inferir la producción futura del olivar en kilos.
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Los resultados de los proyectos POCTEP y su lado más humano, contado por las agencias de noticias EFE y LUSA
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