OliVAis propone capitalizar resultados del proyecto TecnOlivo (0115_TECNOLIVO_6_E). Por un lado, se propone validar los modelos de estimación del contenido en nitrógeno (N), fósforo (P) y potasio (K) del olivar, estimados con inteligencia artificial a partir de imágenes multiespectrales adquiridas con drones, así como ampliar los modelos usando nuevo equipamiento para hacerlos sensibles a los 10 principales nutrientes. Por otro lado, se desea partir de los algoritmos inteligentes desarrollados, capaces de detectar y contabilizar las aceitunas visibles en olivos fotografiados a pie de campo, para conseguir una segunda generación de ellos capaces de detectar también el fruto oculto y de realizar estimaciones en kilos de la cosecha futura.