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La enfermedad de Alzheimer (EA) es un grave problema de salud pública, con un importante impacto socioeconómico. El coste global asociado a la demencia alcanza los 154 mil millones de euros anuales, sólo en Europa occidental. Una detección precoz de la EA, en su fase de deterioro cognitivo leve (DCL), es esencial para poder optimizar el tratamiento. Sin embargo, el diagnóstico del DCL y de la EA requiere un estudio complejo. El objetivo fundamental de este proyecto consiste en diseñar una herramienta basada el análisis del genoma completo (mediante muestras de mucosa bucal) y de la actividad cerebral (mediante el electroencefalograma, EEG), que simplifique los actuales protocolos de diagnóstico.
Los resultados del proyecto permitirán definir las características estructurales y funcionales de la red neuronal que permitan delimitar patrones patológicos, útiles para entender la evolución de la dinámica cerebral en diversas etapas de la EA. Por otro lado, el análisis del genoma completo permitirá identificar regiones genómicas asociadas con la enfermedad, como son aquellas que conlleven a alteraciones en la secuencia y estructura de las proteínas involucradas en su desarrollo. Combinando estas dos aproximaciones (genoma y EEG), se pretende encontrar nuevos biomarcadores que permitan identificar de forma precoz la EA, a la vez que simplifiquen la compleja detección de sus formas incipientes.
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